Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

--- zapg [2026/01/12 12:42] – Gejza Dohnal
+++ zapg [2026/01/12 12:51] (aktuální) – Gejza Dohnal
@@ Řádek 26: / Řádek 26: @@
     (nebo oprava 1. zápočtového testu)
    </p>
-    <p>V druhém testu lze použít počítač. Cílem je na zadané úloze předvést, že umíte v Matlabu napsat svou vlastní funkci a použít ji ve skriptu. <a href="priklady">
+    <p>V druhém testu lze použít počítač. Cílem je na zadané úloze předvést, že umíte v Matlabu napsat svou vlastní funkci a použít ji ve skriptu. <a href="https://mat.nipax.cz/_media/zapg_priklady_ii.pdf">
         Úlohy k procvičování</a>.
    </p>
@@ Řádek 73: / Řádek 73: @@
 . cvičení <br>
    <p>
-   DÚ tentokrát v moodle není - sami si procvičujte tyto <a href="ZAPG/priklady.html">příklady</a> (zejména odstavec <b>cykly</b>) jako přípravu na test na následujícím cvičení.
+   DÚ tentokrát v moodle není - sami si procvičujte tyto <a href="priklady">příklady</a> (zejména odstavec <b>cykly</b>) jako přípravu na test na následujícím cvičení.
    </p>
    </li>
@@ Řádek 106: / Řádek 106: @@
 . cvičení <br>
    <p>
-   DÚ tentokrát v moodle není - sami si procvičujte <a href="ZAPG/prikl_T2.html">příklady na používání funkcí</a> jako přípravu na test na následujícím cvičení, tj. 24. listopadu, případně tyto <a href="ZAPG/priklady.html">příklady</a>, pokud budete opakovat 1. test.
+   DÚ tentokrát v moodle není - sami si procvičujte <a href="https://mat.nipax.cz/_media/zapg_priklady_ii.pdf">příklady na používání funkcí</a> jako přípravu na test na následujícím cvičení, tj. 24. listopadu, případně tyto <a href="priklady">příklady</a>, pokud budete opakovat 1. test.
    </p>
    </li>
-   <!--li>
-. cvičení <br>
-   <p>
-Napište fumkci pro hledání kořene polynomu Newtonovou metodou:
-   </p>
-<ul>
-<li> Nejdřív napište funkci pdp, která počítá hodnotu a derivaci polynomu 5. stupně: <br>
-vstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;a, b, c, d, e, g ... koeficienty polynomu&nbsp;p(x)=
-a x<sup>5</sup> + b x<sup>4</sup> + c x<sup>3</sup> + d x<sup>2</sup> + e x + g<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;x ... reálné číslo <br>
-výstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp; px, dpx ... hodnoty p(x) a p'(x) <br><br>
-</li>
-<li> Pak funkci pdp použijte ve funkci Newt, která bude počítat kořen polynomu Newtonovou metodou, tj. iteracemi x<sub>k+1</sub> = x<sub>k</sub> - p(x<sub>k</sub>)/p'(x<sub>k</sub>):
-<br>
-vstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;a, b, c, d, e, g ... koeficienty polynomu&nbsp;p(x)=
-a x<sup>5</sup> + b x<sup>4</sup> + c x<sup>3</sup> + d x<sup>2</sup> + e x + g<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;x0 ... reálné číslo - výchozí hodnota<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;tol ... povolená tolerance (pro kořen x musí být |p(x)| &lt tol)<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;maxit ... max. povolený počet iterací<br>
-výstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp; x ... kořen polynomu p(x) (pro ierr=0; jinak poslední iterace)<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp; poc ... počet iterací<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp; ierr ... identifikátor chyby: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0 ... OK<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1 ... překročen max. počet iterací <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2 ... |p'(x)| &lt tol (resp. objevila se hodnota Inf nebo -Inf)
-<br><br>
-</li>
-<li> Funkci Newt otestujte na polynomu x<sup>5</sup> - 5 x<sup>3</sup>-4:
-nakreslete si graf polynomu na intervalu &lt&nbsp;-3,&nbsp;3&nbsp;&gt, vyberte některý z kořenů a v dialogovém okně zavolejte funkci Newt s vhodnými parametry. Zkontrolujte správnost výsledku pomocí Matlabovské funkce solve. <br><br>
-</li>
-</ul>
-  Otestované funkce pdp a Newt a hodnotu spočteného kořenu okopírujte do moodle.<br><br>
-</li>
-   <li>
-. cvičení <br>
-   <p>
-Napište fumkci pro řešení Cauchyho úlohy pro danou dif. rovnici 1. řádu<br>
-y' = f(x,y),&nbsp;&nbsp;y(x<sub>0</sub>) = y<sub>0</sub>&nbsp;&nbsp;Eulerovou metodou:
-   </p>
-<ul>
-<li> Nejdřív napište funkci f, která počítá hodnotu funkce dvou proměnných (pravé strany rovnice): <br>
-vstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;x, y ... hodnoty proměnných<br>
-výstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp; fxy ... hodnota f v bodě (x,y) <br><br>
-</li>
-<li> Pak funkci f použijte ve funkci Eul, která bude počítat přibližné hodnoty řešení y(x<sub>k</sub>) v daných bodech x<sub>k</sub>. Eulerova metoda (viz také záložka NM nahoře, 6. cvičení):<br>
-x<sub>k+1</sub> = x<sub>k</sub> + h<br>
-y<sub>k+1</sub> = y<sub>k</sub> + h f(x<sub>k</sub>, y<sub>k</sub>)
-<br>
-vstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;x0, y0 ... daná počáteční podmínka<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;xmax ... poslední bod, kde se má počítat řešení <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;n ... počet bodů uvnitř intervalu (x0, xmax)<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br>
-výstup: <br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;x ... vektor všech bodů x<sub>k</sub> (včetně krajních bodů x0 a xmax)<br>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;y ... vektor přibližného řešení v bodech x<sub>k</sub><br>
-Bylo by hezké, kdybyste funkci Eul vylepšili tím, že byste i funkci pravé strany dokázali předat jako vstupní parametr.
-<br><br>
-</li>
-<li> Funkci Eul otestujte na nějaké rovnici, jejíž řešení umíte spočítat, a nakreslete graf přesného řešení a bodů přibliž. řešení pro vhodně zvolenou vzdálenost mezi body  x<sub>k</sub> a pak také pro poloviční vzdálenost (do stejného obrázku).  <br><br>
-</li>
-</ul>
- Otestované funkce f a Eul a hodnotu spočteného kořenu okopírujte do moodle a přidejte k tomu příkazy, kterými nakreslíte z výstupů funkce Eul požadované grafy (funkci Eul budete postupně volat dvakrát, pro dvě různé délky kroku).<br>
-<i>Funkce naprogramujte sami, neopisujte nějaké řešení třeba z internetu, kde se jich dá nalézt plno.</i>
-</li-->
 </ul>
@@ Řádek 195: / Řádek 125: @@
         Fourierova transformace</a> (česky, pdf)
    </p-->
-<!--  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% -->